莫斯的研究進度以瘋狂的速度漲到了百分之九十,顯然是赤紅暴風給他帶來的恐怖熱度。


    雖然他這次並沒有駕駛機甲,但是他的名字早就已經和機甲掛鉤,人們看到機甲自然就會想起他的名字,議論時也不免要提起他。


    而且,赤紅暴風的駕駛員對外是保密的,整個項目在對外宣傳的過程中,都隻提起過他的名字,最終的熱度自然也會落在他的身上。


    不過……


    陳神打開係統麵板,調出莫斯的功能模塊圖,仔細看起目前已經公開的研究成果。


    太空航行、通信、定位、語音識別、圖像識別、語言翻譯、邏輯推理、災難預警、地貌掃描、行政管理、安保監控……


    這些都是在智能程序架構的基礎上實現的功能。


    顯然在係統看來,莫斯的主體是這些程序代碼,那些支持它運行的服務器並不算在裏麵,這是一個無實體的項目。


    陳神大致看完,略微有些失望。


    係統列出這麽多功能模塊,這裏麵有一些價值並不高。


    比如通信,在電影裏麵莫斯可以直接定位某個特定通信點,與之建立通話,但是這是通過調用資源實現的功能,並不是莫斯本身掌握著地球的通信係統。


    它隻是通過自己的通信模塊,調用了通信係統,實現了這一個功能。


    地貌掃描這些能力也是一樣,本質上都是調用其他資源才能實現的能力。


    這一些功能沒有了與之配合的硬件,哪怕他在現實中把這些代碼複刻出來,也根本用不了,它們唯一的作用就是給相同功能的程序設計做參考。


    不過雖然這些功能模塊作用不大,但是從整個項目看來,其他的部分還是非常給力的。


    目前整個係統裏麵,最有價值的就是莫斯的人工智能係統基本架構了。


    把人工智能比作房子,這個架構就相當於一個完美的地基,在這個地基上麵不管是建高樓大廈還是宮廷府邸,都能完美承載。


    除了這個架構以外,最有價值的就是實現上麵那些功能的算法,之前他研究過的神經網絡算法算是一種,但是莫斯在運行時還需要使用許多其他的算法。


    這些算法算是蓋房子的材料,每種算法都對應一種建築材料,有了這些算法,就相當於有了蓋房子的材料,要蓋什麽樣的房子,隻要看有沒有對應功能的算法就好。


    反倒是係統還原出來用於支撐算法的數據庫最不值錢,因為理論上來說這是另外一個世界的數據,而且他也不可能一行一行地把數據庫的代碼打出來。


    說實話,陳神都不能確定這些數據庫裏麵的數據是不是係統在合理範圍內瞎編出來的東西。


    陳神看了看時間,才發現在他查看係統資料的時候,時間已經走到晚上了。


    去食堂打包了一份晚飯,回宿舍的路上,他又看了一眼係統麵板上的進度,又漲了一個百分點,按這個速度,估計明天或者後天這個項目就會完結了。


    新的項目就在眼前了。


    推開宿舍的門,電腦還亮著,上麵顯示的畫麵正是他之前編寫的基礎版人工智能。


    這段時間來,對於這個人工智能他基本都處於放養的狀態,用來給它進行學習的幾個訓練集,已經重複不知道多少遍了。


    它現在就相當於一個把一套五三試卷在無答案的情況下刷了成千上萬遍的學生。


    不過對於人工智能來說,一個訓練集反複訓練本來就是很正常的事情。


    而且刷了這麽多遍試卷之後,每次刷題它還是可以從中得出新的規律,可見這個“學生”現在並不聰明。


    陳神吃著晚飯,決定測試一下這段時間來這個人工智能的訓練效果,他單手在鍵盤上麵敲擊:“搜索赤紅暴風的圖片。”


    刷!


    反饋頁麵上頓時出現一大堆的圖片,這些圖片都是通過程序從網絡搜索上麵扒下來的。


    根據赤紅暴風占圖片的比例作為排列權重,最靠前的是直播間的截圖,後麵還有網絡上麵人們發的旅遊紀念照,隻是因為標簽裏麵帶著赤紅暴風就被下載下來了。


    “排除所有沒有出現機甲的圖片。”


    圖片再次變動,這次的照片隻剩下直播間截圖,以及人們在海上與赤紅暴風的隔空合影。


    在後麵的照片裏麵,赤紅暴風基本都隻能看到一個模糊的影子,之所以能認出這是機甲還是圖像識別的功勞。


    陳神摸著下巴想了想,又寫上一個新指令,“把圖片裏麵機甲紅色的部分都換成藍色。”


    這個指令馬上就被執行完成,在所有圖片之中,赤紅暴風表麵紅色的裝甲一瞬間都被改成了藍色。


    在人工智能像素級的操作下,色彩被完美地轉換過來,赤紅暴風儼然變成了深藍暴風。


    但是赤紅裝甲上麵的紋路細節也被新色彩粗暴地覆蓋了,而且裝甲的空間感丟失,看上去的效果就是蓋上了一層藍色的色塊。


    “這個效果還行,就是邏輯能力還不行。”陳神一邊吃飯,一邊翻看著這些圖片。


    他剛剛的話裏存在一個隱藏的要求,如果是一般人聽到了,自然會知道要在保留目前圖片效果的基礎上進行修改。


    但是人工智能沒有這個邏輯思考的能力,它隻聽懂了把對應區域內,紅色轉換成藍色的任務要求,於是便粗暴地執行了這個任務,出來的效果自然糟糕。


    之後陳神又進行了幾次測試,效果都差不多。


    這說明現在這個程度的訓練已經達到天花板了。


    想要繼續加強這個人工智能,需要展開更多更大規模的全新訓練,讓它獲得更多的數據,而且還要加強它的算力。


    隔壁的服務器機房這半年來,雖然經過數次的增加,但是按現在的情況來看,還是不夠用。


    是時候為這個人工智能搭建專業的平台了。


    想到這裏,他拿起手機,撥通了自己老爸的電話,開口第一句話就是:


    “爸,我們開一個人工智能研究中心吧。”


    “哈?”


    那邊的陳父一下子懵了。

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