會議仍舊在持續，張博文看向了羅晟：“羅總，是不是要成立一家全資子公司來獨立運營大數據、雲計算服務板塊？”
羅晟搖頭說道：“這個不用，直接由母公司來做，現有的幾大子公司將來都會需要大量的數據資源，這個可以由母公司來整合分發，優化資源配置，今後母公司的核心業務就是大數據、雲計算服務。”
張博文點了點頭，片刻之後不禁笑道：“看來羅總早就已經著手布置了，此次ipo融資的56億美元，帶回國內的隻有10億美元，另外46億美元還是離岸海外。”
“公司ipo融資的最大目的就是為了在全球範圍內打造數據中心，否則這一次就不會融資這麽多錢，更不會有第二次、第三次融資了。”
羅晟如是說道。
他的邏輯思維非常敏捷，平常說話的語速也很快，但是在今天這場內部高度保密的核心層高管會上，他首次降低了語速也很耐心的為眾人講雲計算服務。
好在跟著羅晟一起工作也有幾年了，大家都適應了，並且現在在坐在這裏的人能力也不差，差的債這幾年已經被刷下去了。
雖然首次聽到這些概念，但現在，眾人也已經有了清晰的邏輯條理。
羅晟講述的內容，最費勁的一點就是馮毅他們還是容易把數據中心、雲計算數據中心、大數據三者搞混淆，不知不覺又會把這三者看成是一樣的產品或概念。
在羅晟花費了一個多小時反複耐心的講解，眾人方才理清了這三者之間的關係。
看上去的確容易混淆，但實際上有著顯著的區別。
數據中心機房是一整套複雜的硬件設施，而雲計算是一種信息公共資源，大數據是在互聯網背景下的應用場景，包括將來的移動互聯網、物聯網背景下的應用場景。
而三者的關係又緊密相連而互有交集，各種應用產生巨量數據，需要處理和分析，挖掘其中有價值的信息。
雲計算就是一種技術的解決方案，利用這種技術可以解決計算機、存儲、數據庫等一係列it基礎設施按需構建的需求。
毫無疑問，大數據是雲計算非常重要的應用場景，而雲計算則為大數據處理和數據挖掘提供最佳技術解決方案。
但這一切必然需要依托數據中心的存在才能實現落地，數據中心扮演著基礎設施的角色，是雲計算的根。
而雲計算就是數據中心的“葉子”，通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心又因此得到壯大，又會反哺雲計算發展，為其提供堅實的基礎。
這三者分工不同，層麵不同，但相互依存，互相促進。
的確有點繞，也難怪會被混淆。
“想要玩轉雲計算服務，就要做好走上‘氪金’的不歸之路。”羅晟微笑的說道。
“氪金？”
眾人異口同聲，麵麵相覷，都看出了各自眼裏的疑惑和不解。
羅晟也是愣了一會兒，飛快的反應過來，笑道：“遊戲玩家圈子裏的亞文化詞匯，充錢才能變得更強的意思。簡單說，就是要做好準備超大規模的資金投入，時間還不會短，還得持續。”
馮毅打趣的說道：“老大，合著管理兩家公司，你還能有空閑時間打遊戲？”
眾人不由得一陣哄笑。
但顯然有點懷疑，羅晟每天光是會議就不下五六場，有時候一天要開十幾場會。
他不用親曆而為，一般就是做出決策。
可即便做決策那也不是一兩項，而且分了不同的業務板塊，光是拍板做決定說要思考的時間就得花費不少。
不得不說，這不是一般人能夠勝任的事情。
沒有一個八核級別的大腦真的是轉不過來，換做一般人早就暈了，就別說快速高效而做出最有的判斷並拍板決策了。
小插曲過後，羅晟喝了口水，然後從董事張椅子上起身，在眾人的目光注視之下來到了會議室的一處牆麵。
上麵拐著一塊大的白板。
他找來一張世界地圖，這時一名高管見狀旋即起身上去幫忙，花了一小會兒的時間，把世界地圖用白板吸鐵石固定住。
“具體的藍圖無比清晰的存在我的腦子裏，我討厭ppt，都做好筆記劃重點。”羅晟搞定之後說了一句，然後找了十個紅色的白板吸鐵石，分別放在了在這張世界地圖上的十個位置，搞定了這些方才重新回到了董事長椅子上。
與會的許勇等人都一致的看向了地圖上的十處標誌，每一處的標誌是一個國家或地區，分別是：華國、新加坡、曰本、澳大利亞、巴西、西歐、英國、美國與俄國十個國家。
羅晟背靠轉椅挪了一個角度也看向了白板上的地圖，悠悠然道：“這個目標是一個長期遠景規劃，從今年開始到2016年，大約十年的時間吧。藍星科技集團爭取在全球範圍內的十餘個國家和十八座城市地點建造至少165個大型數據中心。”
說到這裏，羅晟看著地圖上的十處標誌頓了片刻，他的大腦正在飛快的運轉，片刻之後便補充道：“165個數據中心分布在這18座城市，這些城市分別是國內的蘇城、鳳凰城、林城、首都。國外的北弗吉尼亞、西雅圖、加利福尼亞灣、俄勒岡東北部、都柏林、盧森堡、法蘭克福、東京、大阪、新加坡、悉尼、聖保羅、裏約熱內盧、莫斯科。”
在羅晟有條不紊的陳述之際，與會的所有高管，許勇成、張博文、馮毅他們個個都目瞪口呆。
羅晟依然繼續說道：“另外，這165個數據中心平均每個數據中心的存儲規模要達到6000pb也就是614萬tb的數據規模。”
話音落下之後，會議室裏安靜了一小會兒，張博文終於忍不住說道：“我的天啊羅總，你確定這不是開玩笑？”
羅晟毫不猶豫的道：“廢話，你覺得我像是在開玩笑？到2020年我們必須要在全球範圍內擁有至少200座數據中心。”
許勇盯著自己的手指頭瞎掰著，他是個數據帝，心算能力也很強大，立馬就開始盤算著並自言自語的念叨了出來，全場的人都聽著他自言自語：
“200座數據中心，按照6000pb量級的規模，一座數據中心就需要大約16萬組服務器。如果都使用8tbx18規格的存儲服務器，則大約有4.27萬個存儲服務器，如果以每塊硬盤2000元的費用，每台服務器1萬元粗略來算，一座數據中心的硬件成本就得花掉19.6億元，這還不算機房等場地費，那就約個20億元吧。”
“還有，隨之而來的電費也嚇死人的節奏，按照這個規模，數據中心每個小時耗電6.4萬度，就按照蘇城現在0.45元/度的商業用電標準，一年下來要燒掉大約2.51億元的電費。”
“而為了提供雲服務，還需要向寬帶運營商繳費大約10萬元/gb/月的專線接入費用，按330gb平均出口寬帶來算，每年還得交大約4億元的網費。”
“也即是說，一年下來光是電費、網費、人工費、運維總得7個億吧。不計算地區、不計匯率變動，乘以個200，一年下來運營支出就得￥1400億元預算。另外建造200座數據中心的成本粗略算還得額外耗資4000億元……我需要速效救心丸~~”
算著說著，許勇的表情越來越誇張。
與會的其他人也是忍俊不禁，但在聽到他的這些數據也都暗暗砸了咂嘴，雖然不精準但到了這麽大的數，也八九不離十了，在如此巨額的基數麵前，多幾個億和少幾個億的差距也都可以忽略掉了。
難怪老板會說要“氪金”，難怪會說ibm會驚喜的恨不得把藍星科技集團當財神爺一樣供起來。
羅晟依然雲淡風輕的說道：“你那是按照十年或十五年後去計算了，我保證到那個時候，藍星科技集團的年營收已經破千億量級了，美元，所以，投入是很大但不要慌，我們賺的錢會越來越多。”
聽這話，眾人覺得老大這簡直就是赤果果的給他們畫大餅的節奏。
但不知道為什麽，大家覺得這個餅雖然看不叫摸不著，但莫名的能夠聞到香味，讓人全身起雞皮疙瘩，內心深處都不住地沸騰了起來。
……
羅晟搖頭說道：“這個不用，直接由母公司來做，現有的幾大子公司將來都會需要大量的數據資源，這個可以由母公司來整合分發，優化資源配置，今後母公司的核心業務就是大數據、雲計算服務。”
張博文點了點頭，片刻之後不禁笑道：“看來羅總早就已經著手布置了，此次ipo融資的56億美元，帶回國內的隻有10億美元，另外46億美元還是離岸海外。”
“公司ipo融資的最大目的就是為了在全球範圍內打造數據中心，否則這一次就不會融資這麽多錢，更不會有第二次、第三次融資了。”
羅晟如是說道。
他的邏輯思維非常敏捷，平常說話的語速也很快，但是在今天這場內部高度保密的核心層高管會上，他首次降低了語速也很耐心的為眾人講雲計算服務。
好在跟著羅晟一起工作也有幾年了，大家都適應了，並且現在在坐在這裏的人能力也不差，差的債這幾年已經被刷下去了。
雖然首次聽到這些概念，但現在，眾人也已經有了清晰的邏輯條理。
羅晟講述的內容，最費勁的一點就是馮毅他們還是容易把數據中心、雲計算數據中心、大數據三者搞混淆，不知不覺又會把這三者看成是一樣的產品或概念。
在羅晟花費了一個多小時反複耐心的講解，眾人方才理清了這三者之間的關係。
看上去的確容易混淆，但實際上有著顯著的區別。
數據中心機房是一整套複雜的硬件設施，而雲計算是一種信息公共資源，大數據是在互聯網背景下的應用場景，包括將來的移動互聯網、物聯網背景下的應用場景。
而三者的關係又緊密相連而互有交集，各種應用產生巨量數據，需要處理和分析，挖掘其中有價值的信息。
雲計算就是一種技術的解決方案，利用這種技術可以解決計算機、存儲、數據庫等一係列it基礎設施按需構建的需求。
毫無疑問，大數據是雲計算非常重要的應用場景，而雲計算則為大數據處理和數據挖掘提供最佳技術解決方案。
但這一切必然需要依托數據中心的存在才能實現落地，數據中心扮演著基礎設施的角色，是雲計算的根。
而雲計算就是數據中心的“葉子”，通過“光合作用”促進數據中心的發展，而數據中心又因此得到壯大，又會反哺雲計算發展，為其提供堅實的基礎。
這三者分工不同，層麵不同，但相互依存，互相促進。
的確有點繞，也難怪會被混淆。
“想要玩轉雲計算服務，就要做好走上‘氪金’的不歸之路。”羅晟微笑的說道。
“氪金？”
眾人異口同聲，麵麵相覷，都看出了各自眼裏的疑惑和不解。
羅晟也是愣了一會兒，飛快的反應過來，笑道：“遊戲玩家圈子裏的亞文化詞匯，充錢才能變得更強的意思。簡單說，就是要做好準備超大規模的資金投入，時間還不會短，還得持續。”
馮毅打趣的說道：“老大，合著管理兩家公司，你還能有空閑時間打遊戲？”
眾人不由得一陣哄笑。
但顯然有點懷疑，羅晟每天光是會議就不下五六場，有時候一天要開十幾場會。
他不用親曆而為，一般就是做出決策。
可即便做決策那也不是一兩項，而且分了不同的業務板塊，光是拍板做決定說要思考的時間就得花費不少。
不得不說，這不是一般人能夠勝任的事情。
沒有一個八核級別的大腦真的是轉不過來，換做一般人早就暈了，就別說快速高效而做出最有的判斷並拍板決策了。
小插曲過後，羅晟喝了口水，然後從董事張椅子上起身，在眾人的目光注視之下來到了會議室的一處牆麵。
上麵拐著一塊大的白板。
他找來一張世界地圖，這時一名高管見狀旋即起身上去幫忙，花了一小會兒的時間，把世界地圖用白板吸鐵石固定住。
“具體的藍圖無比清晰的存在我的腦子裏，我討厭ppt，都做好筆記劃重點。”羅晟搞定之後說了一句，然後找了十個紅色的白板吸鐵石，分別放在了在這張世界地圖上的十個位置，搞定了這些方才重新回到了董事長椅子上。
與會的許勇等人都一致的看向了地圖上的十處標誌，每一處的標誌是一個國家或地區，分別是：華國、新加坡、曰本、澳大利亞、巴西、西歐、英國、美國與俄國十個國家。
羅晟背靠轉椅挪了一個角度也看向了白板上的地圖，悠悠然道：“這個目標是一個長期遠景規劃，從今年開始到2016年，大約十年的時間吧。藍星科技集團爭取在全球範圍內的十餘個國家和十八座城市地點建造至少165個大型數據中心。”
說到這裏，羅晟看著地圖上的十處標誌頓了片刻，他的大腦正在飛快的運轉，片刻之後便補充道：“165個數據中心分布在這18座城市，這些城市分別是國內的蘇城、鳳凰城、林城、首都。國外的北弗吉尼亞、西雅圖、加利福尼亞灣、俄勒岡東北部、都柏林、盧森堡、法蘭克福、東京、大阪、新加坡、悉尼、聖保羅、裏約熱內盧、莫斯科。”
在羅晟有條不紊的陳述之際，與會的所有高管，許勇成、張博文、馮毅他們個個都目瞪口呆。
羅晟依然繼續說道：“另外，這165個數據中心平均每個數據中心的存儲規模要達到6000pb也就是614萬tb的數據規模。”
話音落下之後，會議室裏安靜了一小會兒，張博文終於忍不住說道：“我的天啊羅總，你確定這不是開玩笑？”
羅晟毫不猶豫的道：“廢話，你覺得我像是在開玩笑？到2020年我們必須要在全球範圍內擁有至少200座數據中心。”
許勇盯著自己的手指頭瞎掰著，他是個數據帝，心算能力也很強大，立馬就開始盤算著並自言自語的念叨了出來，全場的人都聽著他自言自語：
“200座數據中心，按照6000pb量級的規模，一座數據中心就需要大約16萬組服務器。如果都使用8tbx18規格的存儲服務器，則大約有4.27萬個存儲服務器，如果以每塊硬盤2000元的費用，每台服務器1萬元粗略來算，一座數據中心的硬件成本就得花掉19.6億元，這還不算機房等場地費，那就約個20億元吧。”
“還有，隨之而來的電費也嚇死人的節奏，按照這個規模，數據中心每個小時耗電6.4萬度，就按照蘇城現在0.45元/度的商業用電標準，一年下來要燒掉大約2.51億元的電費。”
“而為了提供雲服務，還需要向寬帶運營商繳費大約10萬元/gb/月的專線接入費用，按330gb平均出口寬帶來算，每年還得交大約4億元的網費。”
“也即是說，一年下來光是電費、網費、人工費、運維總得7個億吧。不計算地區、不計匯率變動，乘以個200，一年下來運營支出就得￥1400億元預算。另外建造200座數據中心的成本粗略算還得額外耗資4000億元……我需要速效救心丸~~”
算著說著，許勇的表情越來越誇張。
與會的其他人也是忍俊不禁，但在聽到他的這些數據也都暗暗砸了咂嘴，雖然不精準但到了這麽大的數，也八九不離十了，在如此巨額的基數麵前，多幾個億和少幾個億的差距也都可以忽略掉了。
難怪老板會說要“氪金”，難怪會說ibm會驚喜的恨不得把藍星科技集團當財神爺一樣供起來。
羅晟依然雲淡風輕的說道：“你那是按照十年或十五年後去計算了，我保證到那個時候，藍星科技集團的年營收已經破千億量級了，美元，所以，投入是很大但不要慌，我們賺的錢會越來越多。”
聽這話，眾人覺得老大這簡直就是赤果果的給他們畫大餅的節奏。
但不知道為什麽，大家覺得這個餅雖然看不叫摸不著，但莫名的能夠聞到香味，讓人全身起雞皮疙瘩，內心深處都不住地沸騰了起來。
……