彭國琛的語氣有些嚴肅，在電話那頭道：“小安，矩陣語言你知道吧。☆→☆→dian☆→小☆→說，..o”
安昕道：“知道啊，怎麽啦？”
彭國琛道：“登陸一下你的工作郵箱，二號首長從楊林手中拿到了矩陣語言的部分算法資料，剛剛下發到各個單位，你看一下，後天上午十dian前寫出一份報告遞交上來。”
安昕微微一愣，疑惑道：“部長，什麽情況，難道這個語言有什麽不得了的東西在裏麵？如果要分析這門語言中科院各大高校應該有的是人吧，怎麽會找到我們頭上？”
彭國琛沉吟了片刻，說道：“我也不清楚具體情況，不過據說今晚二號首長和楊林在吳鎮吃完晚飯，就急匆匆返回京城參加緊急會議。我也是剛接到上頭命令，我想不僅我們，估計不少科研單位都會接到這樣的命令吧！”
安昕沉吟了片刻，說道：“那行，對了部長，報告寫完後交給你嗎？”
彭國琛道：“應該是直接轉交到中央辦公廳，你收到的郵件內應該有寫明的，還有，你最好再提前準備一下，說不定到時候還要參加相關會議。”
安昕道：“好的，我知道了，部長，沒什麽事的話那我就先去看郵箱了。”
彭國琛道：“行，那先這樣，再見！”
“再見！”
聽著電話那頭響起的嘟嘟聲，安昕搖搖頭，思索了片刻，她重啟了自己的筆記本電腦。登錄n操作係統，通過瀏覽器登錄了總參三部的一個內部工作站。裏麵果然有一封郵件。
郵件是以中央辦公廳的名義發送的，內容除了將彭國琛剛才所說的要求重複一遍外。就隻有一個20多b的p附件。
安昕將附件下載了下來，打開文件，兩眼一眨不眨地盯著屏幕上的內容，仔細讀了起來。
這份文件的前麵幾頁是矩陣語言的簡介，進入正題之後，就是相關算法的介紹了。
不過很快，安昕的眉頭就皺了起來。
作為一名ding尖黑客，安昕在數學上的造詣毋庸置疑，當前存在的一些人工智能算法。像人工神經網絡、遺傳算法、模擬退火算法、人工免疫算法、差分進化算法、群集智能、蟻群算法、粒子群算等等都有所涉獵。
但楊林在資料上所列舉的算法，卻要比她以前所見過的那些算法都要籠統地多。
就比如說第一這份資料上所列出的第一種算法，被楊林命名為仿生算法。
目前在人工智能領域也有所謂的仿生算法概念，但實際上這是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統稱。
由於這些算法求解時不依賴於梯度信息，故其應用範圍較廣，特別適用於傳統方法難以解決的大規模複雜優化問題，主要有：遺傳算法、人工神經網絡、蟻群算法、蛙跳算法、粒子群優化算法等。
這些算法均是模仿生物進化、神經網絡係統、螞蟻尋路、鳥群覓食等生物行為，所以才叫仿生算法。
但問題是，楊林在這份資料中所提出的仿生算法比上述所說的任何算法都要來得精簡精妙。
就拿仿生算法中的粒子群優化算法pso來說。這種算法模擬的是鳥群的捕食行為。
設想這樣一個場景：一群鳥在隨機搜索食物，在這個區域裏隻有一塊食物。
所有的鳥都不知道食物在那裏，但是它們知道當前的位置離食物還有多遠。
那麽找到食物的最優策略是什麽呢，最簡單有效的就是搜尋目前離食物最近的鳥的周圍區域。
pso算法就是從這種模型中得到啟示並用於解決優化問題。
但是。不同的仿生算法之間，也有很多不同的。
就拿同屬於仿生算法的遺傳算法和pso算法做比較，pso算法沒有遺傳算法中的交叉和變異。而是根據自己的速度來決定搜索。
而且它的粒子還有一個重要的特dian，就是有記憶。
與遺傳算法比較, pso算法的信息共享機製是完全不同的。
在遺傳算法中。染色體互相共享信息，所以整個種群的移動是比較均勻的向最優區域移動。
在pso算法中, 隻有bs(or bs)給出信息給其他的粒子。這是單向的信息流動，整個搜索更新過程是跟隨當前最優解的過程，與遺傳算法比較, 在大多數的情況下，所有的粒子可能更快的收斂於最優解。
但這份資料中所列舉的仿生算法，卻是將仿生算法中一些類似的過程總結了出來。
比如它首先對種群隨機初始化，然後對種群內的每一個個體計算適應值，適應值與最優解的距離直接有關種群根據適應值進行複製，如果終止條件滿足的話，就停止，否則轉步驟二。
楊林並不知道政府方麵已經開始對矩陣語言進行研究，事實上就算知道了也無所謂，反正半個月後，矩陣語言就會向外界公布，到時候恐怕無論哪個國家都會投入到這樣的研究中去。
之後的兩天，楊林又分別參加了人工智能和機器人峰會、創新大賽及投資峰會以及移動互聯網人才峰會，幾乎每一次露麵，他都會成為與會人員的關注焦dian和記者們追逐的目標。
由於矩陣語言還沒有正式公布，幾乎所有人都想從楊林口中探出一些這種語言的風聲。
可惜一旦涉及到這樣的話題，楊林便會選擇婉拒，告訴對方在半個月後的矩陣語言開發者大會上自然就會知曉。
楊林並不知道政府方麵已經開始對矩陣語言進行研究，事實上就算知道了也無所謂，反正半個月後，矩陣語言就會向外界公布，到時候恐怕無論哪個國家都會投入到這樣的研究中去。
之後的兩天，楊林又分別參加了人工智能和機器人峰會、創新大賽及投資峰會以及移動互聯網人才峰會，幾乎每一次露麵，他都會成為與會人員的關注焦dian和記者們追逐的目標。
由於矩陣語言還沒有正式公布，幾乎所有人都想從楊林口中探出一些這種語言的風聲。
可惜一旦涉及到這樣的話題，楊林便會選擇婉拒，告訴對方在半個月後的矩陣語言開發者大會上自然就會知曉。(未完待續。。)</>
安昕道：“知道啊，怎麽啦？”
彭國琛道：“登陸一下你的工作郵箱，二號首長從楊林手中拿到了矩陣語言的部分算法資料，剛剛下發到各個單位，你看一下，後天上午十dian前寫出一份報告遞交上來。”
安昕微微一愣，疑惑道：“部長，什麽情況，難道這個語言有什麽不得了的東西在裏麵？如果要分析這門語言中科院各大高校應該有的是人吧，怎麽會找到我們頭上？”
彭國琛沉吟了片刻，說道：“我也不清楚具體情況，不過據說今晚二號首長和楊林在吳鎮吃完晚飯，就急匆匆返回京城參加緊急會議。我也是剛接到上頭命令，我想不僅我們，估計不少科研單位都會接到這樣的命令吧！”
安昕沉吟了片刻，說道：“那行，對了部長，報告寫完後交給你嗎？”
彭國琛道：“應該是直接轉交到中央辦公廳，你收到的郵件內應該有寫明的，還有，你最好再提前準備一下，說不定到時候還要參加相關會議。”
安昕道：“好的，我知道了，部長，沒什麽事的話那我就先去看郵箱了。”
彭國琛道：“行，那先這樣，再見！”
“再見！”
聽著電話那頭響起的嘟嘟聲，安昕搖搖頭，思索了片刻，她重啟了自己的筆記本電腦。登錄n操作係統，通過瀏覽器登錄了總參三部的一個內部工作站。裏麵果然有一封郵件。
郵件是以中央辦公廳的名義發送的，內容除了將彭國琛剛才所說的要求重複一遍外。就隻有一個20多b的p附件。
安昕將附件下載了下來，打開文件，兩眼一眨不眨地盯著屏幕上的內容，仔細讀了起來。
這份文件的前麵幾頁是矩陣語言的簡介，進入正題之後，就是相關算法的介紹了。
不過很快，安昕的眉頭就皺了起來。
作為一名ding尖黑客，安昕在數學上的造詣毋庸置疑，當前存在的一些人工智能算法。像人工神經網絡、遺傳算法、模擬退火算法、人工免疫算法、差分進化算法、群集智能、蟻群算法、粒子群算等等都有所涉獵。
但楊林在資料上所列舉的算法，卻要比她以前所見過的那些算法都要籠統地多。
就比如說第一這份資料上所列出的第一種算法，被楊林命名為仿生算法。
目前在人工智能領域也有所謂的仿生算法概念，但實際上這是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統稱。
由於這些算法求解時不依賴於梯度信息，故其應用範圍較廣，特別適用於傳統方法難以解決的大規模複雜優化問題，主要有：遺傳算法、人工神經網絡、蟻群算法、蛙跳算法、粒子群優化算法等。
這些算法均是模仿生物進化、神經網絡係統、螞蟻尋路、鳥群覓食等生物行為，所以才叫仿生算法。
但問題是，楊林在這份資料中所提出的仿生算法比上述所說的任何算法都要來得精簡精妙。
就拿仿生算法中的粒子群優化算法pso來說。這種算法模擬的是鳥群的捕食行為。
設想這樣一個場景：一群鳥在隨機搜索食物，在這個區域裏隻有一塊食物。
所有的鳥都不知道食物在那裏，但是它們知道當前的位置離食物還有多遠。
那麽找到食物的最優策略是什麽呢，最簡單有效的就是搜尋目前離食物最近的鳥的周圍區域。
pso算法就是從這種模型中得到啟示並用於解決優化問題。
但是。不同的仿生算法之間，也有很多不同的。
就拿同屬於仿生算法的遺傳算法和pso算法做比較，pso算法沒有遺傳算法中的交叉和變異。而是根據自己的速度來決定搜索。
而且它的粒子還有一個重要的特dian，就是有記憶。
與遺傳算法比較, pso算法的信息共享機製是完全不同的。
在遺傳算法中。染色體互相共享信息，所以整個種群的移動是比較均勻的向最優區域移動。
在pso算法中, 隻有bs(or bs)給出信息給其他的粒子。這是單向的信息流動，整個搜索更新過程是跟隨當前最優解的過程，與遺傳算法比較, 在大多數的情況下，所有的粒子可能更快的收斂於最優解。
但這份資料中所列舉的仿生算法，卻是將仿生算法中一些類似的過程總結了出來。
比如它首先對種群隨機初始化，然後對種群內的每一個個體計算適應值，適應值與最優解的距離直接有關種群根據適應值進行複製，如果終止條件滿足的話，就停止，否則轉步驟二。
楊林並不知道政府方麵已經開始對矩陣語言進行研究，事實上就算知道了也無所謂，反正半個月後，矩陣語言就會向外界公布，到時候恐怕無論哪個國家都會投入到這樣的研究中去。
之後的兩天，楊林又分別參加了人工智能和機器人峰會、創新大賽及投資峰會以及移動互聯網人才峰會，幾乎每一次露麵，他都會成為與會人員的關注焦dian和記者們追逐的目標。
由於矩陣語言還沒有正式公布，幾乎所有人都想從楊林口中探出一些這種語言的風聲。
可惜一旦涉及到這樣的話題，楊林便會選擇婉拒，告訴對方在半個月後的矩陣語言開發者大會上自然就會知曉。
楊林並不知道政府方麵已經開始對矩陣語言進行研究，事實上就算知道了也無所謂，反正半個月後，矩陣語言就會向外界公布，到時候恐怕無論哪個國家都會投入到這樣的研究中去。
之後的兩天，楊林又分別參加了人工智能和機器人峰會、創新大賽及投資峰會以及移動互聯網人才峰會，幾乎每一次露麵，他都會成為與會人員的關注焦dian和記者們追逐的目標。
由於矩陣語言還沒有正式公布，幾乎所有人都想從楊林口中探出一些這種語言的風聲。
可惜一旦涉及到這樣的話題，楊林便會選擇婉拒，告訴對方在半個月後的矩陣語言開發者大會上自然就會知曉。(未完待續。。)</>