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石磊準備的第二操作係統，是基於GMM/高斯混合模型的計算方式，主要用於開發語音係統。
所謂的高式混合模型，是一種用高斯概率密度函數精確的量化事務，將一個事務分解成若幹個高斯概率密度函數，也就是正態分布曲線，而形成的一種模型。
GMM模型通常用作語音識別，在計算機領域中，獲得了廣泛的應用。雖然GMM模型製作的語音識別，會有大約20-30%的錯誤識別率，但隻要語音足夠標準，而且配合行為動態識別引擎監控唇語，這個錯誤識別率會大大的降低。
唇語方麵的嘴唇行為動態，通過行為動態識別引擎，完全可以捕捉成功的識別。至於語音命令足夠標準，那就不是石磊可以控製的了，畢竟各地方言不同，隻能基於普通話為標準。
石磊可以肯定的給予回應，想要玩好《勇者世界》，那麽一定要有一口標準的普通話。也許隨著《勇者世界》的風靡，在夏國境內，還會掀起一股學習普通話的熱潮呢！
如果真是這樣，《勇者世界》有可能會得到夏國官方的推薦，若真的可以得到官方推薦，那《勇者世界》絕對會飛黃騰達！
GMM高斯混合模型並不複雜，在自然語言處理中，這隻是淺層學習神經網絡。在零六年的時候，加拿大多倫多大學的教授，在頂級科學刊物《科學》上，發布了一篇名為學術論文，其中介紹了深層學習神經網絡的問題。很多隱層的人工神經網絡具備優秀的特征學習能力，學習得到的特征對數據有更本質的刻畫。這就是與淺層學習神經網絡對應的深層學習神經網絡。
石磊重生之前，2012年的時候，由斯坦福大學和一名大規模計算機係統專家，共同使用16000個Core.CPU，建造的名為Deep.works/深層神經網絡模型，曾經做出過從英文同聲翻譯至夏國語，這個翻譯過程十分流暢，根本沒有半分卡頓，錯誤率方麵連百分之一都不到！
天使議會的那個偽人工智能，便是使用DNN深層神經網絡模型構建的！
可惜石磊暫時沒有時間，開發基於DNN的深層神經網絡模型，隻能做基於GMM的淺層神經網絡，製作語音識別係統，然後利用行為動態識別引擎，識別唇語的方案，減少識別錯誤率。
關於語音係統，開發出來之後，不僅僅可以引用在《勇者世界》中，還可以應用在很多方麵。
特別是結合行為動態識別引擎之後，那就是一個十分強悍的係統。擁有語音識別係統後，石磊便可以語音控製計算機。
到時候，石磊甚至可以一個人模擬兩個人的進攻，也可以自己和自己戰鬥，為他自己的身份做更好的掩飾。
還有一些監控係統，也可以做到更好的程度。比如醫療監控係統，某些不能動彈的患者卻可以說話，那麽這樣的患者，就可以通過語音進行操作醫療係統，呼喚護士或者醫生等等服務。
關於基於GMM的語音係統，在石磊心中，還有一個想法，那就是...
回歸開發《勇者世界》的主題，在擁有行為動態識別引擎，以及GMM語音係統輔助配合，才可以形成真正的體感遊戲。
至於另一個難點，人物動作係統的問題，石磊打算開發第三輔助操作係統。也就是利用行為動態識別引擎，專門追蹤玩家的瞳孔，然後利用軟件計算，確定玩家的視線焦點。
關於瞳孔追蹤技術，目前這個年代還沒有被申請專利，石磊正好可以將這項技術霸占過來。這項技術原本的專利人是諾基亞，隻可惜後世諾基亞衰落，全麵被安卓秒殺。
瞳孔追蹤技術，應用在《勇者世界》中，好處有很多。結合行為動態識別引擎、GMM語音係統，便可以完美的實現一些高難度的體感操作動作。
比如說輕功，在現實中，玩家絕對不可能實現的體感操作。舉一個例子說明，如果玩家在一處懸崖峭壁上，想要使用輕功飛身下去。
這個時候，使用體感操作，總不可能找一個地方跳下去吧？於是，瞳孔追蹤技術就可以應用上來，使用瞳孔追蹤技術，然後小幅度的跳躍動作，就可以從懸崖上跳下去。
至於懸崖的各處落腳點，則需要玩家的焦點視線確定，然後根據瞳孔追蹤技術，將遊戲中的人物對應控製過去。
再舉一個例子說明，比如說《勇者世界》中，飛刀投擲或者是弓箭攻擊，以及其他的暗器投擲，玩家雖然可以輕鬆的做出這些動作，但總不能隨便亂丟一個方向吧？
如果亂扔一個方向，根據行為動態識別引擎，雖然可以強製判斷鎖定目標，但麵對多個目標的時候呢？那就會無能為力了！
如果擁有了瞳孔追蹤技術，通過判斷瞳孔視線計算視覺焦點，從而確認鎖定的遊戲目標，究竟是哪一個，以便於精準的攻擊。
算上瞳孔追蹤技術，《勇者世界》已經引入了三套操作方式，這三套操作方式結合在一起，將形成一個完美的遊戲控製方案。
二零零七年，一月一日，元旦節，下午五點多鍾，石磊搭建完成GMM模型的基礎。至於瞳孔追蹤技術與唇語讀取技術，完全可以由行為動態識別引擎，改變一下策略方式，直接實現這項技術。
從椅子上站起來，伸了一個懶腰之後，石磊走出臥室，準備在冰箱中，找一些可以吃的東西。
由於開發GMM模型，製作語音係統，中午飯的時候，石磊隻是簡單的吃了一點東西充饑。作為一個吃貨，石磊的忍饑耐餓屬性絕對是無限接近零，他現在就餓了，要找東西吃。
打開冰箱一看，由於長時間沒有補充存貨，冰箱空空如也，居然連牛奶都沒有了！
“臥槽！”石磊忍不住抱怨了一聲，“尼瑪，這不是要餓死哥？”
返回臥室，抓起電腦桌上的車鑰匙，石磊準備出去吃飯，順便采購一番儲備。但當他剛剛走出門，褲子口袋中的電話，便響了起來。
來電顯示是歐陽香，石磊臉色一喜，連忙按下了接通鍵。
“喂，元旦快樂，歐陽！”石磊先一步開口道。
歐陽香的聲音堅毅有力，帶著一股明悅清朗，“石磊，元旦快樂。你在景雅苑嗎？”
“恩，我在！”石磊回應道，他突然想起來，歐陽香好像也是單身一人在景雅苑，歐陽香的父親早亡，她與她的母親，關係似乎很不好。
“石磊，等一會過來吃飯吧！”歐陽香的聲音中，帶著一股關心，以及一股淡淡的喜悅。
石磊心中歡喜，暗自猜測歐陽香為什麽突然叫他過去吃飯。他們兩人的關係，雖然因為石磊主動讓歐陽香，去緝毒組工作，而緩和下來。
可蹭飯這種事情，一向是石磊厚臉皮上門，歐陽香從來沒有主動提過。
雖然想不明白，歐陽香為什麽主動叫他去蹭飯，但有蹭飯這種好事情，石磊怎麽可能放過？
“啊，歐陽，你真是太好了，我愛死你了，我馬上就過來！”石磊連忙在電話中說道。
歐陽香輕哼一聲，“少貧嘴，要來就來吧！”說完之後，歐陽香直接掛斷了電話。
石磊哼著小曲的走進電梯，拿在手中的電話，再次響了起來。石磊還以為是歐陽香，正準備接通的時候，晃眼看見居然是李知月！
這個發現，嚇了石磊一大跳，他剛剛還準備接通之後，和歐陽香口花花兩句呢。
‘尼瑪啊尼瑪，下次接通電話之前，一定要看來電顯示！’險些釀成大錯，讓石磊額頭冒冷汗。
深吸了一口氣，石磊接通電話，語氣盡量的平淡道：“知月，元旦快樂！”
李知月回應了一聲，“石磊，元旦快樂。”
石磊知道，如果沒有事情，李知月是不可能主動給他打電話，特別是這一世，李知月沒有被毀容，沒有心理壓力的情況下，更是不太可能主動給自己打電話。
既然李知月主動打電話過來，那說明李知月應該有什麽事情，“知月，你最近還好嗎？”
李知月有一些心不在焉的回應道：“還好。”
石磊聽得出來，李知月沒有心情閑聊，他十分了解李知月，於是主動問道：“知月，你找我有什麽事情嗎？”
“我....”李知月的語氣充滿了猶豫的味道，“我....”
石磊有些著急，“知月，究竟是什麽事情？是不是那個什麽吳斌，又來騷擾你了？”石磊口中的吳斌，是雙慶大學藝術係的書法教師，年僅28歲，在雙慶大學可謂年輕有為，曾經去過李知月的家裏，原本深受李知月母親黃芬的歡喜。
李知月否定道：“不是吳斌！他現在沒有來騷擾我。”
“那是什麽事情啊，知月，有什麽事情，你就告訴我！無論是什麽事情，我都會幫你的！”石磊焦急的問著。
前世，石磊和李知月之間，有一股剪不斷的羈絆，兩人柏拉圖式的戀愛，哪怕時間間隔再久，即使重活了一世，石磊依舊不會遺忘！
這一世，反而因為再次見到李知月，見到完美無瑕的李知月，石磊更加愛她！
李知月沉默，沒有說話。
“知月，如果你不說，我現在就去你的家裏！”石磊忍不住稍微強硬一點的詢問。
.(未完待續推薦票、月票)
石磊準備的第二操作係統，是基於GMM/高斯混合模型的計算方式，主要用於開發語音係統。
所謂的高式混合模型，是一種用高斯概率密度函數精確的量化事務，將一個事務分解成若幹個高斯概率密度函數，也就是正態分布曲線，而形成的一種模型。
GMM模型通常用作語音識別，在計算機領域中，獲得了廣泛的應用。雖然GMM模型製作的語音識別，會有大約20-30%的錯誤識別率，但隻要語音足夠標準，而且配合行為動態識別引擎監控唇語，這個錯誤識別率會大大的降低。
唇語方麵的嘴唇行為動態，通過行為動態識別引擎，完全可以捕捉成功的識別。至於語音命令足夠標準，那就不是石磊可以控製的了，畢竟各地方言不同，隻能基於普通話為標準。
石磊可以肯定的給予回應，想要玩好《勇者世界》，那麽一定要有一口標準的普通話。也許隨著《勇者世界》的風靡，在夏國境內，還會掀起一股學習普通話的熱潮呢！
如果真是這樣，《勇者世界》有可能會得到夏國官方的推薦，若真的可以得到官方推薦，那《勇者世界》絕對會飛黃騰達！
GMM高斯混合模型並不複雜，在自然語言處理中，這隻是淺層學習神經網絡。在零六年的時候，加拿大多倫多大學的教授，在頂級科學刊物《科學》上，發布了一篇名為學術論文，其中介紹了深層學習神經網絡的問題。很多隱層的人工神經網絡具備優秀的特征學習能力，學習得到的特征對數據有更本質的刻畫。這就是與淺層學習神經網絡對應的深層學習神經網絡。
石磊重生之前，2012年的時候，由斯坦福大學和一名大規模計算機係統專家，共同使用16000個Core.CPU，建造的名為Deep.works/深層神經網絡模型，曾經做出過從英文同聲翻譯至夏國語，這個翻譯過程十分流暢，根本沒有半分卡頓，錯誤率方麵連百分之一都不到！
天使議會的那個偽人工智能，便是使用DNN深層神經網絡模型構建的！
可惜石磊暫時沒有時間，開發基於DNN的深層神經網絡模型，隻能做基於GMM的淺層神經網絡，製作語音識別係統，然後利用行為動態識別引擎，識別唇語的方案，減少識別錯誤率。
關於語音係統，開發出來之後，不僅僅可以引用在《勇者世界》中，還可以應用在很多方麵。
特別是結合行為動態識別引擎之後，那就是一個十分強悍的係統。擁有語音識別係統後，石磊便可以語音控製計算機。
到時候，石磊甚至可以一個人模擬兩個人的進攻，也可以自己和自己戰鬥，為他自己的身份做更好的掩飾。
還有一些監控係統，也可以做到更好的程度。比如醫療監控係統，某些不能動彈的患者卻可以說話，那麽這樣的患者，就可以通過語音進行操作醫療係統，呼喚護士或者醫生等等服務。
關於基於GMM的語音係統，在石磊心中，還有一個想法，那就是...
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瞳孔追蹤技術，應用在《勇者世界》中，好處有很多。結合行為動態識別引擎、GMM語音係統，便可以完美的實現一些高難度的體感操作動作。
比如說輕功，在現實中，玩家絕對不可能實現的體感操作。舉一個例子說明，如果玩家在一處懸崖峭壁上，想要使用輕功飛身下去。
這個時候，使用體感操作，總不可能找一個地方跳下去吧？於是，瞳孔追蹤技術就可以應用上來，使用瞳孔追蹤技術，然後小幅度的跳躍動作，就可以從懸崖上跳下去。
至於懸崖的各處落腳點，則需要玩家的焦點視線確定，然後根據瞳孔追蹤技術，將遊戲中的人物對應控製過去。
再舉一個例子說明，比如說《勇者世界》中，飛刀投擲或者是弓箭攻擊，以及其他的暗器投擲，玩家雖然可以輕鬆的做出這些動作，但總不能隨便亂丟一個方向吧？
如果亂扔一個方向，根據行為動態識別引擎，雖然可以強製判斷鎖定目標，但麵對多個目標的時候呢？那就會無能為力了！
如果擁有了瞳孔追蹤技術，通過判斷瞳孔視線計算視覺焦點，從而確認鎖定的遊戲目標，究竟是哪一個，以便於精準的攻擊。
算上瞳孔追蹤技術，《勇者世界》已經引入了三套操作方式，這三套操作方式結合在一起，將形成一個完美的遊戲控製方案。
二零零七年，一月一日，元旦節，下午五點多鍾，石磊搭建完成GMM模型的基礎。至於瞳孔追蹤技術與唇語讀取技術，完全可以由行為動態識別引擎，改變一下策略方式，直接實現這項技術。
從椅子上站起來，伸了一個懶腰之後，石磊走出臥室，準備在冰箱中，找一些可以吃的東西。
由於開發GMM模型，製作語音係統，中午飯的時候，石磊隻是簡單的吃了一點東西充饑。作為一個吃貨，石磊的忍饑耐餓屬性絕對是無限接近零，他現在就餓了，要找東西吃。
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“臥槽！”石磊忍不住抱怨了一聲，“尼瑪，這不是要餓死哥？”
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“喂，元旦快樂，歐陽！”石磊先一步開口道。
歐陽香的聲音堅毅有力，帶著一股明悅清朗，“石磊，元旦快樂。你在景雅苑嗎？”
“恩，我在！”石磊回應道，他突然想起來，歐陽香好像也是單身一人在景雅苑，歐陽香的父親早亡，她與她的母親，關係似乎很不好。
“石磊，等一會過來吃飯吧！”歐陽香的聲音中，帶著一股關心，以及一股淡淡的喜悅。
石磊心中歡喜，暗自猜測歐陽香為什麽突然叫他過去吃飯。他們兩人的關係，雖然因為石磊主動讓歐陽香，去緝毒組工作，而緩和下來。
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雖然想不明白，歐陽香為什麽主動叫他去蹭飯，但有蹭飯這種好事情，石磊怎麽可能放過？
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歐陽香輕哼一聲，“少貧嘴，要來就來吧！”說完之後，歐陽香直接掛斷了電話。
石磊哼著小曲的走進電梯，拿在手中的電話，再次響了起來。石磊還以為是歐陽香，正準備接通的時候，晃眼看見居然是李知月！
這個發現，嚇了石磊一大跳，他剛剛還準備接通之後，和歐陽香口花花兩句呢。
‘尼瑪啊尼瑪，下次接通電話之前，一定要看來電顯示！’險些釀成大錯，讓石磊額頭冒冷汗。
深吸了一口氣，石磊接通電話，語氣盡量的平淡道：“知月，元旦快樂！”
李知月回應了一聲，“石磊，元旦快樂。”
石磊知道，如果沒有事情，李知月是不可能主動給他打電話，特別是這一世，李知月沒有被毀容，沒有心理壓力的情況下，更是不太可能主動給自己打電話。
既然李知月主動打電話過來，那說明李知月應該有什麽事情，“知月，你最近還好嗎？”
李知月有一些心不在焉的回應道：“還好。”
石磊聽得出來，李知月沒有心情閑聊，他十分了解李知月，於是主動問道：“知月，你找我有什麽事情嗎？”
“我....”李知月的語氣充滿了猶豫的味道，“我....”
石磊有些著急，“知月，究竟是什麽事情？是不是那個什麽吳斌，又來騷擾你了？”石磊口中的吳斌，是雙慶大學藝術係的書法教師，年僅28歲，在雙慶大學可謂年輕有為，曾經去過李知月的家裏，原本深受李知月母親黃芬的歡喜。
李知月否定道：“不是吳斌！他現在沒有來騷擾我。”
“那是什麽事情啊，知月，有什麽事情，你就告訴我！無論是什麽事情，我都會幫你的！”石磊焦急的問著。
前世，石磊和李知月之間，有一股剪不斷的羈絆，兩人柏拉圖式的戀愛，哪怕時間間隔再久，即使重活了一世，石磊依舊不會遺忘！
這一世，反而因為再次見到李知月，見到完美無瑕的李知月，石磊更加愛她！
李知月沉默，沒有說話。
“知月，如果你不說，我現在就去你的家裏！”石磊忍不住稍微強硬一點的詢問。
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